University College London araştırmacıları, gizemi çözmek için makine öğrenmesi tabanlı özel algoritma geliştirdi. YOLO-ETA adı verilen sistem, yüksek çözünürlüklü Ay görüntülerinde insan yapımı nesneleri tespit etmek üzere eğitildi. Apollo iniş alanları referans alınarak eğitilen model, metal nesnelerin gölge biçimleri ve roket itişinin bıraktığı toprak bozulmalarını ayırt edebiliyor.
Algoritma, Oceanus Procellarum bölgesinde 5×5 kilometrelik alanı tarayarak yapay toprak bozulması izleri taşıyan noktalar belirledi. Daha önce Luna 16 iniş alanını doğru şekilde tespit eden sistem, Luna 9 için de yüksek olasılıklı koordinatlar ortaya koydu. Araştırma verilerine göre aday konumun ufuk geometrisi, Luna 9’un yüzey panoramalarıyla uyum gösterebilir.
"Olabilir" diyerek haber yapmışlar :) onedio temelli boka sardı
Bu haberi "Selam ile dua ile..." söze başlayanlar muhtemel okumayacaklardır. Ben kendim çalıp söyler duruma düşsem bile benzer düşüncelerde olduklarıma destek amaçlı espri amaçlı yazacağım. "Ama tüm bunlar Kuran'da yazıyor"