Bilim insanları Wi-Fi sinyallerinin bir odadaki yansımalarını inceleyerek odada bulunan kişinin nasıl nefes alıp verdiğini gözlemledi. Bu sistem hem dışardan içeriyi görmeye ve acil durumlarda hayat kurtarmaya imkan sunabilir.
Bilim insanları Wi-Fi sinyallerinin bir odadaki yansımalarını inceleyerek odada bulunan kişinin nasıl nefes alıp verdiğini gözlemledi. Bu sistem hem dışardan içeriyi görmeye ve acil durumlarda hayat kurtarmaya imkan sunabilir.
Akıllı telefonlarımız, tabletler, bilgisayarlar, akıllı televizyonlar, ampuller gibi sayısız akıllı cihaz Wi-Fi ağını kullanıyor. Böylece ev içerisindeki Wi-Fi sinyalinin ulaşmadığı bir nokta kalmıyor. Araştırmacılar bunu avantaja çevirmek için başlattıkları çalışmada ilginç sonuçlar ortaya koydu.
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) araştırmacılarının geliştirdiği BreatheSmart derin öğrenme algoritmasının, evdeki birinin nefes alma sorunu olup olmadığını tespit etmeye yardımcı olabileceğini belirtti.
Araştırmacılar ev içerisinde cihazdan cihaza iletilen sinyallerin belirli bir standardı olduğunu ancak birtakım engellere çarptığı zaman davranışlarının değiştiğini fark etti. Bunu kullanarak bir tespit algoritması ortaya çıkardılar.
Toplanan bu verileri sonrasında bir uygulamayla işlemek mümkün olacak. Sistem saniyede 10 kere sinyalleri işleyebiliyor. Projede yüzde 99.5 gibi bir başarı elde edilmiş. Normalde bu tür çalışmalar mevcut ancak özel sensörler ve ağ cihazları gerektiriyor. Ayrıca doğruluk oranları da çok düşük seviyelerdeydi. Bu açıdan NIST önemli bir adım attığını düşünüyor. Projenin son kullanıcıya yönelik hale getirilmesi için çalışmalar devam ediyor.