Örneğin, sağlık sektöründe hastalık teşhisi ve tedavisi konusunda büyük bir potansiyel sunar. Yapay zeka tabanlı sistemler, hastalıkları daha erken teşhis etme ve tedavi yöntemlerini iyileştirme konusunda büyük adımlar atmaktadır. Ayrıca, tarım, enerji, ulaşım ve çevre gibi birçok sektörde sürdürülebilirlik ve verimlilik sağlamak için yapay zeka teknolojileri kullanılmaktadır. Sonuç olarak, yapay zeka insanlık için potansiyel tehditler içerse de, etik ve düzenleyici önlemlerle bu riskler minimize edilebilir. İşsizlik endişesi ve etik sorunlar üzerinde çalışmak, yapay zekanın insana fayda sağlayacak şekilde kullanılmasını sağlayabilir. Yapay zekanın insanların yaşamını kolaylaştırma, sağlık hizmetlerini iyileştirme ve sürdürülebilirlik sağlama potansiyeli de göz önünde bulundurulmalıdır. İnsanlık için en iyi sonucu elde etmek için, yapay zekanın gelişimini yönlendirmek ve kullanımını denetlemek için çok taraflı çabalara ihtiyaç vardır.
ne yalan söyleyeyim ben korkuyorum 🥺
Bir Machine Learning uzmanı olarak söylemek istediğim bir kaç şey var. Bilgisayarlar yönergelerle çalışır yani kendilerine verilen görevleri yerine getirirler. Subjektif bir görüşe sahip olamazlar. Örneğin bir yapay zeka en iyi müzik, en iyi film gibi sorulara yanıt veremez çünkü bir başarı kriterine ihtiyaç duyar ve bunu ölçebilecek bir başarı kriteri yoktur. Yapay zekanın kendisini geliştirmesi de aslında buna bağlı. Bir model oluşturulduğunda bu modelin eğitilmesi ve sonra eğitim verilerinden farklı verilerle test edilmesi gerekir. Yapılan hatalardan dersler alarak denetimli ya da denetimsiz şekilde model geliştirilir. Modelin geliştirilmesi sırasında aşırı doygunluk(overfitting) oluşma riski vardır.