Bilmeyenler Bin Pişman Olacak! Startupların Yapay Zekâ Teknolojisinden Yararlanmasının Yolları

Son on yılda yapay zekâ alanında çok büyük gelişmeler yaşandı.

Günümüzde bu gelişmeler yapay zekâ teknolojisinden yararlanan şirketlerin rakiplerinin arasında öne çıkmasını sağlıyor. Örneğin, Netflix ve Amazon gibi şirketler yapay zekâ tabanlı arama motorları olmadan aynı olamazdı. Diğer bazı şirketler müşteri hizmetleri operasyonlarından dijital pazarlamaya kadar her şeyi geliştirmek için yapay zekâ kullanmaktadır. Yakın zamana kadar en iyi yapay zekâ araçlarını yalnızca büyük şirketler erişebiliyordu.

Şimdiyse durum böyle değil. Yapay zekânın popülaritesi arttıkça küçük işletmelerin erişebileceği sayısız ürün ve hizmet oluştu.

Yakın zamanda Sisense'deki yapay zekâ araştırma lideri olarak iki yıllık bir görevi tamamlayan Inna Tokarev-Sela, startupların kendilerini geliştirmek için yapay zekâ destekli çözümlerden yararlanmaları için artan fırsatlar hakkında birçok yazı yazmıştır. Kendisininki dahil çok fazla şirketin yapay zekâ teknolojisinden yararlanıp geliştiğini görmüştür. Gelin startupların bu teknolojiden nasıl yararlanabileceklerine bakalım....

1. Yapay zekâ, girişimlerin birinci sınıf bir müşteri deneyimi sunmasına yardımcı olabilir.

Startuplar, çok başarılı bir müşteri hizmeti sunarak rakiplerinin arasında öne çıkabilir fakat birinci sınıf bir hizmet sunabilmek için araçlara ihtiyaçları vardır. Yapay zekâ, otomatik cevaplar verilmesini sağlama gibi çözümlerle bütçe dostu yöntemler sunabilmektedir. Müşteriler de yapay zeka çözümlerine gittikçe daha sıcak bakmaya başlamışlardır.

Son zamanlardaki anketler, kullanıcıların % 50'sinin başlangıçta bir markayla etkileşim kurarken sohbet robotlarıyla konuşmaya açık olduğunu gösteriyor.

Salesforce tarafından derlenen verilere göre, müşteri hizmetleri temsilcileri de bundan yararlanmaktadır. Yapay zekâ sohbet robotlarıyla çalışan ajansların % 64'ünün sıradan sorulara yanıt vermek yerine zamanlarının çoğunu karmaşık sorunları çözmek için harcadıkları görülmüştür. Müşteri hizmetleri, Tokarev-Sela'nın işletmeler için yapay zekânın faydalarını savunduğu bir alandır. Konuyla ilgili 'Genellikle, daha iyi bir müşteri deneyimi elde etmek için fazla para harcamamız gerekir. Ancak yapay zekâ hem maliyetin düşmesini hem de aynı anda daha fazla doğru bilgi ve odak oluşmasını sağlar.' demiştir.

2. Yapay zekadan yararlanılan pazarlama araçları çok büyük kolaylıklar sağlar.

Veriler, sürekli gelişen bir iletişim ortamında potansiyel müşterilere ulaşmanın anahtarıdır ve yapay zekâ araçları, girişimlerin bunu yapmasına yardımcı olur. Örnek olarak IBM'in Watson Personality Insights platformu, bir startupın sosyal medya hesaplarını rakiplerinin hesaplarıyla birlikte tarayıp ayrıntılı hedef müşteri profilleri oluşturabilmektedir.

Bu profiller, bir startupın potansiyel müşterilerle en etkili yollarla iletişim kurmasına yardımcı olabilir.

Ayrıca, bir pazarlama kampanyası için ortaklık kurulabilecek influencer ve müşterilerin belirlenmesine de yardımcı olabilir. Bazı şirketlerin teknolojileri 11 milyondan fazla reklam fırsatını analiz edip işletmelerin hedef müşteri kitlelerini bulmasına ve onlara reklam vermesine olanak tanımaktadır.

3. Yapay zekâ tabanlı ürün ve hizmetler oluşturulabilir.

Yapay zekâ geliştiricileri, işletmelerin kendi reklam ve tekliflerine doğrudan yerleştirebilecekleri araçlar ve servisler oluşturmaya başlamıştır. Bu, startupların müşterileri için yenilikçi ürün ve servisler sunabileceği anlamına gelir. Tokarev-Sela, örnek olarak Sisense'in yerleşik analitik araçlarını göstermektedir. Bu araçlar, ürünle ilgilenen ekiplerin tüm dillerde arama yapılabilmesine izin veriyor. Bu, startupların kullanıcılara yeni etkileşim ve faydalar sunan hizmetler oluşturmasını mümkün kılmaktadır. Örneğin, yapay zekâ eklentileri kullanan e-ticaret şirketleri, Netflix ve Amazon'un kullandığına benzer güçlü öneri motorları sunabilir.

4. Yapay zekâ, pazarlama için önemli bilgiler edinmenizi sağlayabilir.

Rekabetçi pazarlarda startuplar, pazarda yer edinebilmek için daha uzun süredir bu alanda olan rakipler ve startkplarla mücadele etmelidir. Bu yüzden, fırsatları görebilmek için rakipleri izlemek çok önemlidir. Bazı çözümler, rakiplerin hareketlerini gerçek zamanlı görüntüleyebilmek için yüzlerce veri akışı alabilir. Rakipler bir ürünün fiyatını düşürürse, yeni bir pazarlama kampanyası başlatırsa veya olumsuz bir yorum alırsa bunun hakkında rapor verir. Bu alanda Tokarev-Sela, yapay zekanın sadece yardımcı değil, aynı zamanda gerekli olduğuna inanmaktadır. Bugünün iş ortamında, insanların yaptığı analizlerin yavaş kaldığını söylemektedir.

5. Yapay zekâ, işe alımlarda startuplara yardımcı olabilir.

Deneyimli girişimcileri söyleyeceği gibi, bir startup ancak ekibinin onu götürdüğü kadar ilerleyecektir. Bu nedenle işinde en iyi olan kişileri işe almalısınız. Bununla birlikte, ortalama bir startupın en deneyimli insan kaynakları çalışanlarını işe alması ya da bu alanda bir departmana sahip olması zaman alacaktır. Startuplar, yapay zekâdan bu konuda yardım alabilir. Şu anda işe alımlarda size yardımcı olabilecek birçok yapay zekâ tabanlı araç ve platform vardır. Yapay zeka araçları işe alındıktan sonra çalışanların katılımını veya çalışanlarınızın ne kadar üretken olduğunu tespit etmeye yardımcı olabilir.

Bugün, yapay zeka her zamankinden daha erişilebilir durumdadır.

Çoğu iş kolu için kullanılabilecek birçok uygulama da mevcuttur. Yapay zekanın ürününüzü veya sunduğunuz hizmetleri nasıl iyileştirebileceğini düşünmeye başlamanın tam zamanı! Bu teknoloji, rakiplerinizi geçmeniz için size çok büyük bir destek sağlayabilir.

Bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Yorumlarda buluşalım...

Bu içerikler de ilginizi çekebilir:

Son Yılların Dillerden Düşmeyen Kelimesi 'Startup' ve Şirket Kurmak Arasındaki Temel Farklar Neler?

👇

Bitcoin Madenciliğinin Nasıl Yapıldığını Merak Edenlere A'dan Z'ye Bir Kılavuz

👇

Girişimle Uğraşan Herkesin Mutlaka Bilmesi Gereken Sermaye Yatırımını Tüm Detaylarıyla Açıklıyoruz

Popüler İçerikler

Kadınların Kırmızı Ruj Sürerek "Çiftleşme" Mesajı Verdiğini İddia Eden Uzman
Sosyal Medyada Süren Öğretmenlik Tartışması: Az Çalışıp Çok mu Maaş Alıyorlar?
Gazeteci Özlem Gürses TSK Hakkındaki İfadeleri Nedeniyle Gözaltına Alındı